Bei relationalen Datenbanken sind die Daten oft über verschiedene Tabellen verstreut. Untereinander werden sie durch IDs referenziert. Um die Daten mit nur einem Query abzufragen, benutzt man JOINs.

Benutzt man einen LEFT JOIN:

SELECT t1.*,t2.* FROM `table1` t1 LEFT JOIN `table2` t2 ON t1.`table2ID`=t2.`id`

geht so lange alles gut, solange es keinen Eintrag in der table2 zu der t1.table2ID gibt. In in diesem Fall erhält man die Werte für die Columns der table 1 und NULL Werte für die Columns der table2.

Möchte man Probleme in dem Script vermeiden, dass das das Ergebnis des Querys nutzt, sollte man einen INNER JOIN nutzen:

SELECT t1.*,t2.* FROM `table1` t1 INNER JOIN `table2` t2 ON t1.`table2ID`=t2.`id`

Nun werden nur Ergebnisse angezeigt, bei denen erfolgreich gejoint werden konnte.

Das eigentliche Problem des Schiefstands in der Datenbank ist damit aber nur umgangen. Entstehen tut er meist durch Bugs, oder durch Updates, die die Datenstruktur verändern.

Finden kann man die verwaisten Einträge mit:

SELECT t1.`id` FROM `table1` t1 LEFT JOIN `table2` t2 ON t1.`table2ID`=t2.`id` WHERE t2.`id` IS NULL

Wenn man noch nicht viel mit JOINs gearbeitet hat, wird man nun folgendes versuchen, was einen Syntax Fehler ausgeben wird:

DELETE FROM `table1` t1 LEFT JOIN `table2` t2 ON t1.`table2ID`=t2.`id` WHERE t2.`id` IS NULL

Möchte man das DELETE Statement zusammen mit einem JOIN ausführen, sollte man folgenden Syntax benutzen:

DELETE t1.* FROM `table1` t1 LEFT JOIN `table2` t2 ON t1.`table2ID`=t2.`id` WHERE t2.`id` IS NULL